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北欧半导体从微机器学习工具开发人员Neuton.aai获得资产，以提高嵌入式AI路线图的数量，其中还包括今年晚些时候推出的带有硬件加速器的无线芯片。本文引用了：NeTon.AAI开发了一种基于Web的工具链，该工具链收集培训数据，以提供紧凑的机器学习模型，通常小于5K字节，该模型可以在微控制器核心上运行，因此可以在微机器上进行研究。该交易包括加利福尼亚州普莱森林的13位工程师和知识上的所有权。北欧半导体首席执行官Vegard Wollan告诉记者：“这是一项技术的收购。我们获得财产，知识产权和人员。我们认为这适用于我们服务的所有末端。” “我们的许多客户都在研究该领域的解决方案，但是很少有人进入制造阶段，我们认为该产品将是一种低水平的方法，可以使AI的优势在低个性的Expa中启用NSion Way，我们认为这特别有吸引力。 “北欧人认为，该工具将与最新的NRF54系列无蓝芯片NRF54 Cortex-M33一起使用，尽管Suplrence模型将在北欧式核心设备上的任何ARM核心上运行，用于健康跟踪器，融合传感器，智能家庭和工业应用和代码。 “这是在使用神经元到神经元算法的专利算法上完成的，而不是卷积神经网络。该技术可以执行任何形式的传感器融合，手势和关键字识别，但不能执行语音识别或视觉识别。但在智能家居和衣服中的应用程序有很多目的，您可以使用软件ML。” “我们专注于NRF54，因为它是最新的平台，但是Neuton产品也可以运行NRF52和53，并且我们的距离距离很遥远，而WiFi则从Scratch中受益。” “过去使用AI工具的酒吧很高，获得NETON的美感是您可以从有限的数据设置开始，然后上传更多数据以改进，而无需在Tensorflow中开发大型模型。有一些客户练习Neuton模型并探索产品路径，但尚未可用。沃兰德说：““我们使用了54，但有限的客户。”我们希望在今年下半年增加，因为54系列的吸引力非常强。 “硬件AI加速器于2023年返回，北欧半导体也获得了Atlazo，这是一个八年的硬件AI。我们对目前涵盖的应用程序的基础感到非常满意，因此我们现在不需要高端加速器。现在，我们的周期设计是18至24个月。 Neuton还为现有设备的性能改进提供了一个有趣的选择，这些设备通过直播（OTA）更新添加嵌入式AI。这是一个有趣的想法，如果我们的客户愿意这样做，这是非常可行的，” Strolon说。