保护商业秘密并拥抱数字时代

进入数字经济期间，随着新技术和新的业务形式的充满活力的开发，例如庞大的数据和人工智能（AI），商业机密已成为主要商业竞争不可或缺的一部分。它不仅涵盖了关键领域，例如技术信息和业务信息，而且还涉及许多方面的敏感数据，例如企业研发结果，客户信息和市场技术。但是，随着大数据和人工智能等新兴技术的快速发展，对商业秘密的保护面临着明确的挑战。在这种情况下，世界各地的不同国家和地区都进行了许多探索和技能，以加强对商业秘密的保护，免受法律加强，改善NG司法的看法，并增强企业的意识和能力来保护自己，并为您提供更友好的环境和法律环境，并为其提供更友好的环境环境和法律环境企业的创新发展。法律在发生之前探讨了避免和回避。 AI的大数据和技术的开发为获取，审查和使用商业秘密提供了前所未有的便利。通过审查数据，竞争对手可以探索公司的业务秘密并制定更有针对性的竞争技术，但是这种改进的评估功能使得很难保护商业秘密。因此，为了积极接受大数据和AI带来的新变化，以保护商业秘密，不同的国家和地区对法律和法规的制定和执行进行了不良的研究。欧盟造成了风险和受监管的披露系统的风险。欧盟人工智能法在2024年介绍的《风险》将AI系统分类，并需要披露基本信息，例如培训数据，决策逻辑等。“高风险”模型。虽然账单包含机密规定，“培训数据摘要”的披露要求仍将处理商业秘密的边界。从保护权利的角度来看，欧盟模型优先考虑风险和统一性，并探讨了早期服从的重要要求。国家知识产权办公室知识产权发展研究中心的助理研究人员Teng Zenan告诉Oneof Anof Anof Anof我们的记者。我们的记者。美国的现代秘密保护系统主要由联邦和州的行为构成了美国的行为，该州的行为是由美国的公共行为，即公约的行为，即统一的行为。在大多数州，《商业秘密法》（DTSA）保护在联邦一级提供了一个救济的国家渠道，应指出，这种在秘密贸易保护领域的分散法律模式使联邦政府开发了更大的探索n在州一级。例如，科罗拉多州的秘密保护法案着重于自动决策的透明度和责任，《生成AI版权披露法》要求披露培训数据的基本输入等。 2024年5月，德国政府发布了一项新的AI数据保护政策，该政策在处理个人数据时清楚地设定了AI系统的要求和限制，包括数据收集，严格的存储和使用管理，并明确禁止滥用个人数据和未经授权的数据收集。该政策还强调了数据透明度和用户知道的权利的重要性，鼓励公司在使用AI技术时提供数据处理选项和数据控制。日本将商业秘密包括在保护反对竞争法的问题上。该法律对涉及商业秘密的行为有详细的规定以及AI产品的使用阶段和AI产品的保护阶段。它还确定，基于满足保护商业机密的要求，AI产品，AI产生的特定数据受反无情法的保护，作为商业秘密。值得注意的是，从2023年10月到2024年4月，日本的知识智力方法与来自各个相关日本各个部门的许多专家和学者结合在一起，连续举行了六次特别会议，该会议连续进行了六次特别会议，这些会议产生了“知识分子财产的中期摘要，以及物业的财产属性的中期技术”，这是一个系统地指导了日本官员的态度和态度，未来的态度和未来。近年来，为了适应AI和其他技术对保护Greatn秘密的影响，韩国一再改变了不公正的法律以避免竞争，增加了秘密薪酬的薪酬限制违反3次到5次，以应对系统违反秘密贸易的行为。韩国特许办公室（KIPO）于2024年在2024年建立了反对竞争和商业秘密保护法律制度改进委员会，讨论了保护商业秘密的步骤，包括削减AI等技术，例如加强保护和对企业的支持，以掌握主要国家经济和安全和安全技术；扩大了韩国特许办公室技术警察的调查范围，以涵盖技术泄漏领域，例如未经授权的商业秘密和非法财产的泄漏，并加强了诸如恢复数字DA数据之类的专业人员，以扩大其调查能力；建立秘密的商业管理系统，并派专家来秘密贸易保护，以帮助保护相对较弱的大学等。面部困难并应对挑战，作为知识权利不可或缺的一部分，基本的val商业秘密的UE来自信息的分散和机密性。在实际的立法行动中，不能忽略的是AI对保护商业秘密有一定的影响。以欧盟为例，欧盟秘密保护指令的指令要求欧盟成员国对公众对现有规定的利益进行考虑，欧盟人工智能法第21条建议DIN对AI技术的一系列管理步骤。但是，与AI相关的审判处于早期阶段，这些规定可能是国家法院和欧盟法院实施的争议的重点。 “在AI期间，管理和保护商业秘密面临新的挑战，不同国家和地区的法律，政策和环境差异，以及保护透明度技术和响应透明度要求之间的急剧冲突将产生透明度保护和S欧洲保护-AARI。 “滕Zenan说。与此同时，AI技术本身可以模仿和预测公司业务行为，这进一步加剧了Nego Secretssyo泄漏的风险。例如，通过机器研究算法，AI可以在公司的交易历史记录，市场绩效和其他数据中研究该笔记，从该公司的未来劳动模式和行为竞争能力，该公司的资源能够竞争，并能够竞争竞争能力。因此，开发更有效的竞争技术，但也增加了贫困和新的挑战以防止交易秘密。A Aimodels能够快速学习推理和处理大量数据集的Shar，从而削弱了信息不对称程度，这对保护商业机密的保护构成了新的挑战。 “阿里（Ari）国立局局部律师事务所的合伙人兼主任刘·宾（Liu bin）进入AI的进入，大数据和人工智能等新兴技术的应用导致违反了更有效，隐藏，远处和大型的商业秘密，即使遭受严格的惩罚，也无法完全受到惩罚，这是艰难的惩罚，如果是艰难的损害，这是一个完全的损害，这是如此的重视，以至于它是如此，以至于它是如此，以至于它是造成的，以至于其造成了重要的损害，以至于它是造成的，以至于它是造成的。很难保护新技术环境的保护，尤其是关键人员和外国资金的泄漏，这增加了国外领先技术的泄漏风险。能量的AI生成性，仅依赖于信息障碍的保护模型是不稳定的。通过接触“升级升级 +对遵守分层保护技术的遵守规定的升级 +调节”的组合，建立透明度和竞争之间的动态平衡将是在AI期间管理秘密业务的主要建议。此外，为了应对AI在保护商业秘密方面的挑战并抓住机遇，国家和地区应加强法律体系的建设，并实际探索商业秘密保护，例如立法，正义，正义，公司自我保护和国际合作。企业可以保留企业的竞争利益。 “刘本说，应该承认，将商业秘密保护在全球范围内是一个持久而复杂的过程，需要持续的努力和各方的变化才能取得更好的结果。